Acasă
politică
advertoriale
actualitate
administrație publică
monden
business
economie
cultură
sport
sci-Tech
evenimente
Nu a fost introdusa o sursa
Iordache Marin
414
Săptămâna Premiilor Nobel a adus vești captivante, iar marți, 8 octombrie, a fost anunțat Premiul Nobel pentru Fizică din 2024. Acest prestigios premiu a fost acordat pentru „descoperiri și invenții fundamentale care permit învățarea automată cu rețele neurale artificiale”. Acesta evidențiază impactul semnificativ al tehnologiei inteligenței artificiale în domeniul fizicii și nu numai.
Cei doi laureați, John Hopfield și Geoffrey Hinton, au folosit instrumente din fizică pentru a dezvolta metode esențiale care stau la baza învățării automate moderne. John Hopfield a creat un sistem de memorie asociativă capabil să stocheze și să reconstruiască imagini, precum și alte tipuri de tipare în date. Geoffrey Hinton, pe de altă parte, a inventat o metodă care permite identificarea autonomă a proprietăților din date, facilitând sarcini precum recunoașterea obiectelor în imagini, conform comunicatului de presă al Fundației Nobel.
Când vorbim despre inteligența artificială, ne referim în special la învățarea automată, care se bazează pe rețele neurale artificiale. Aceste rețele sunt inspirate de structura creierului uman, unde neuronii sunt reprezentați prin noduri care au valori diferite. Nodurile interacționează prin conexiuni asemănătoare sinapselor, care pot varia în intensitate. Rețelele sunt antrenate prin întărirea legăturilor între nodurile cu valori ridicate, iar cercetările laureaților au contribuit semnificativ la dezvoltarea acestor tehnologii încă din anii 1980.
Ellen Moons, director al Comitetului Nobel pentru Fizică, a subliniat importanța muncii acestor cercetători: „Munca laureaților a adus deja cel mai mare beneficiu. În fizică, folosim rețele neurale artificiale în diverse domenii, cum ar fi dezvoltarea de noi materiale cu proprietăți specifice.” Această abordare inovatoare deschide noi căi în cercetarea științifică și aplicarea practică a fizicii.
Geoffrey Hinton, unul dintre laureați, s-a declarat „uluit” de vestea premiului, subliniind impactul revoluționar al avansurilor în rețelele neurale artificiale. El a comparat progresele în acest domeniu cu Revoluția Industrială, dar a avertizat asupra necesității de a controla aceste tehnologii pentru a preveni eventuale probleme. În cadrul conferinței de presă, Hinton a menționat: „Oricând vreau să aflu un răspuns la ceva, îl întreb pe ChatGPT-4. Nu am încredere totală, dar este folositor.” Această afirmație subliniază modul în care chiar și cei mai avansați cercetători interacționează cu tehnologiile emergente.
În ajunul anunțului despre premiul pentru fizică, Premiul Nobel pentru Medicină a fost acordat altor doi oameni de știință care au descoperit „un principiu fundamental care guvernează reglarea activității genetice”, premiul fiind specific pentru descoperirea microARN-ului și a rolului său în reglarea genetică post-transcripțională. Aceste realizări subliniază importanța continuării cercetărilor în domeniile emergente ale științei, inclusiv inteligența artificială, care continuă să modeleze viitorul nostru.